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机器人自动化一直是制造业的革命性技能，将AI集成到机器人中显然会在未来几年内对机器人技能产生巨大影响。本文探讨了当今机器人技能，自动化以及将AI和AI数据衔接在一起以完成智能的重要技能的一些要害趋势，并讨论了怎么;在AI系统中运用和集成不同的传感器。

ML由两个首要部分组成：练习和推理，能够在完全不同的处理平台上执行。训练通常在桌面或云中进行离线＃1 ;;并包含将大数

据集成到神经网络中。在此阶段，实时性能或功能不是问题。练习阶段的结果是，在布置时，已经有一个练习有素的人工智能系

统能够执行特定任务，例如调查装配线上的瓶颈，计算和盯梢房间中的人员或确认账单是否假造